Skip to main content

Tomcat NIO Connector and How to Configure It

In HTTP 1.1, all connections between the browser and the server are considered persistent unless declared otherwise. Persistence, in this context, means to use a single TCP connection to send and receive multiple HTTP requests/responses, as opposed to opening a new connection for every single request/response pair.
In tomcat, the default HTTP connector is blocking and follows a one thread per connection model. This means that in order to serve 100 concurrent users, it requires 100 active threads. We end up wasting resources (the thread) because connections may not be used heavily, but just enough to avoid a timeout.
Opposed to this is the relatively new NIO or non blocking connector. This connector has a couple of poller threads used to keep the connection alive for all connected users while worker threads are called whenever data (a new HTTP request) is available. This model leads to a much better sharing of resources (threads) and a larger number of concurrent users can be served from the same server.
In order to configure tomcat to use the Non-blocking NIO connector instead of the default blocking BIO one simply change the value of the protocol attribute of the connector tag in the server.xml from HTTP/1.1 to org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol

<connector connectiontimeout="20000" maxthreads="1000" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol" redirectport="8443"></connector>
To verify that you indeed are using the NIO connector, take a look at the startup logs. You should see lines similar to this.


Mar 28, 2014 3:59:04 PM org.apache.coyote.AbstractProtocol init
INFO: Initializing ProtocolHandler ["http-nio-8080"]
Mar 28, 2014 3:59:04 PM org.apache.tomcat.util.net.NioSelectorPool getSharedSelector
Use VisualVM to look at the threads being created in both cases. You’ll find NIO to use threads much more efficiently.

Comments

Popular posts from this blog

তৈদুছড়া ঝর্ণা : খাগড়াছড়ি

(সংগৃহীত) তৈদুছড়া ঝর্ণা:তৈদুছড়া এলাকায় খুব কাছাকাছিই বড় ঝর্ণা আছে তিনটি।এছাড়া এক ঝর্ণা থেকে আরেক ঝর্ণায় যাওয়ার পথে আছে বেশ কয়েকটি ছোট ঝর্ণা এবং যাওয়ার ঝিরিপথটাও অসাধারণ সুন্দর। ঝর্ণা দেখার সাথে সাথে পাহাড়ের ঢাল বেড়ে ট্রেকিং- এর থ্রিলটাও পাওয়া যাবে এখানে। পুরো এলাকাতেই জুম চাষ করা হয়,তাই পাহাড়ের ঢালে ঢালে দেখা পাবেন অসংখ্য সুন্দর সুন্দর জুম ঘরের। যেভাবে যাবেন: ঢাকা থেকে শান্তি পরিবহনে সরাসরি আসতে পারেন দিঘীনালায়,অথবা শ্যামলী, এস আলম সেন্টমার্টিন পরিবহনে খাগড়াছড়ি এসে খাগড়াছড়ি থেকে সিএনজ ি তে আসতে পারবেন দিঘীনালা।খাগড়াছড়ি -দিঘীনালা সময় লাগবে ৪০ মিনিট। ভাড়া ৬০টাকা। দিঘীনালার জামতলি থেকে হেঁটে যেতে হবে ঝর্ণায়,দিঘীনালা থেকে জামতলি যেতে পারবেন অটোরিকশায়।ঝর্ণায় যেতে ২-৩ ঘন্টা লাগে,সকালে রওনা দিলে বিকেলের মধ্যেই ফিরে আসা যায়। থাকবেন কোথায়:দিঘীনালায় ফ্যামিলি নিয়ে থাকার মত হোটেল রয়েছে বাস স্টেশনের পাশেই। বাস স্টেশন থেকে তিন মিনিট হাঁটলে বোয়ালখালি বাজারেও পাবেন থাকার হোটেল। সাথে যা যা নিতে হবে:শুকনো খাবার নিয়ে নিতে হবে সাথে,পানিও নিয়ে নেবেন।দড়ি নেবেন,কাজে লাগবে।অবশ্যাই ভালো গ্রিপ আ...

How to automatically rotate catalina.out daily

How to automatically rotate catalina.out daily or when it becomes bigger than 5M 1. Create this file /etc/logrotate.d/tomcat   2. Copy the following contents into the above file /usr/tomcat/default/logs/catalina.out {    copytruncate    daily    rotate 7    compress    missingok     size  5M   }   About the above configuration: Make sure that the path  /var/log/tomcat/catalina.out  above is adjusted to point to your tomcat’s catalina.out daily  -  rotates the catalina.out  daily rotate  – keeps at most  7  log files compress –  compresses   the rotated files size  – rotates if the size of catalina.out is bigger than  5M copytruncate  – truncates the original log file in place after creating a copy, instead of moving the old log file and optionally creatin...

How to batch INSERT and UPDATE statements with Hibernate

Courtesy: VLAD MIHALCEA Introduction JDBC  has long been offering support for  DML  statement batching. By default, all statements are sent one after the other, each one in a separate network round-trip. Batching allows us to send multiple statements in one-shot, saving unnecessary socket stream flushing. Hibernate hides the database statements behind a transactional  write-behind abstraction layer . An intermediate layer allows us to hide the JDBC batching semantics from the persistence layer logic. This way, we can change the JDBC batching strategy without altering the data access code. Configuring Hibernate to support JDBC batching is not as easy as it should be, so I’m going to explain everything you need to do in order to make it work. Testing time We’ll start with the following entity model: The  Post  has a one-to-many association with the  Comment  entity: 1 2 3 4 5 @OneToMany (    ...